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Title: Orchestral music source separation
Dataset: PHENICX-Anechoic dataset (https://www.upf.edu/web/mtg/phenicx-anechoic) based on Aalto anechoic recordings, the associated score annotations, and the Roomsim simulated multi-microphone recordings
Description: Orchestral music makes a difficult scenario for source separation, characterized by large reverberation, a complex auditory scene comprising a high number of sources of similar timbres and a high number of instruments per source. I propose evaluating the multi-microphone case which is described in this paper: https://www.hindawi.com/journals/jece/2016/8363507/. Because we have annotated scores and automatically aligned scores, we can decide on allowing score-informed approaches. Supervised approaches can use samples from RWC instrument samples database or NSYNTH by Google.
Participation: Most of the NMF approaches based on the (multi)source-filter model or harmonic model can evaluated in this context.